မော်တော်ယာဉ်ရေဒါသည်လွန်ခဲ့သောဆယ်စုနှစ်နှစ်ခုအတွင်းယာဉ်များအတွက်အထင်ရှားဆုံးဖြည့်စွက်ချက်တစ်ခုအနေဖြင့်ဖော်ပြခဲ့သည်။3D ပုံစံတွင် azimuth (အလျားလိုက်ထောင့်) အကွာအဝေးနှင့်အလျင်ကိုတိုင်းတာသည်, ရေဒါသည် Advanced Driver Assistant Systems (Adas) တွင်အလိုအလျှောက်အရေးပေါ်ဘရိတ်စနစ်များတွင်ရေဒါကိုအသုံးပြုသည်။လုံခြုံရေးအဆင့် 3 ယာဉ်များဈေးကွက်သို့ 0 င်ရောက်လာသောကြောင့်ရေဒါသည် 4D အထိမြင့်တက်ခဲ့ပြီးအရာဝတ်ထုတစ်ခုသည် KerbStone သို့မဟုတ်လူကူးတစ် ဦး ဟုတ်မဟုတ်ဆုံးဖြတ်ရန်မြေပြင်မှအဆင့်အထိမြင့်မားသည်။

idtechex မှအကြီးတန်းနည်းပညာလေ့လာသူဒေါက်တာ Jeff မှအကြီးအကဲများသည်လမ်းပေါ်ရှိလူပုဂ္ဂိုလ်တစ် ဦး ချင်းစီ၏အကြီးအကဲများကိုအဝေးမှလူပုဂ္ဂိုလ်တစ် ဦး အားကွဲပြားသောအတားအဆီးများကိုခွဲခြားရန်ပုံရိပ်ရေဒါသည်အလွန်ဝေးကွာသောရေဒါကြောင့်လုံလောက်သောဆုံးဖြတ်ချက်သင့်သည်။ထိုသူသည် 5-6 ပေမြင့်မားသည်ဟုယူဆခြင်းသည်လူကိုလမ်းမှခွဲထုတ်ရန် 1 ဒီဂရီဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုလိုအပ်လိမ့်မည်။ဒီဖြစ်ရပ်မှာဒီစနစ်ဟာဘရိတ်ကိုသက်ဝင်စေဖို့အချိန်အလုံအလောက်ရှိလိမ့်မယ်။

NXP Semiconductors သည် Las Vegas ရှိ CES တွင် CMOS RAPS SoC-Chip Soic Family သို့တိုးချဲ့ရန်ကြေငြာခဲ့သည်။Saf86XX သည် The Object Sensorments များနှင့်အနာဂတ်ဖြန့်ဝေထားသောဗိသုကာများ၌စမတ်အာရုံခံကိရိယာများအတွက်စမတ်အာရုံခံကိရိယာများအတွက်အရာဝတ်ထု, အမှတ် cloud-left-levate အဆင့်အချက်အလက်များအပါအ 0 င်အာရုံခံကိရိယာများကိုအထောက်အကူပြုသည်။

၎င်းသည် SARE Level 2 နှင့် Level The Level The Level The Level The Level The Level The Advanced Madinated The Level The Advanced Seather Seatures features များကိုပြုလုပ်သည်။

NXP သည်၎င်း၏ဖြန့်ဖြူးထားသော aperture ရေဒါနည်းပညာအပေါ် အခြေခံ. မော်တော်ကားအက်ပလီကေးရှင်းအတွက် High-resolution ရေဒါစနစ်များဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန်မော်တော်ကားရေဒါဆော့ဖ်ဝဲလ်အစီအစဉ်များနှင့်ပူးပေါင်းခဲ့သည်။၎င်းသည်ရေဒါစနစ်များကို resolution ကိုပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ပြီးသတင်းအချက်အလက်များကိုမော်တော်ယာဉ်များ၏ရေဒါအာရုံခံကိရိယာများကိုဖန်တီးရန်မော်တော်ယာဉ်များ၏ရေဒါအာရုံခံကိရိယာများမှသတင်းအချက်အလက်များကိုဆွဲဆောင်ခြင်းဖြင့်ထောင်ပေါင်းများစွာသောအင်ဒင်နီရုပ်သံလိုင်းများအတွက်လိုအပ်ကြောင်းဖယ်ရှားပေးသည်။ရလဒ်မှာ Lidar ကဲ့သို့သောစွမ်းဆောင်ရည်အတွက် 0.5 ဒီဂရီအောက်တွင်ဖော်ပြထားသောမြင့်မားသော angular resolution ဖြစ်သည်။သမားရိုးကျရေဒီအာရုံခံကိရိယာများသည် 2 ဒီဂရီနှင့် 4 °အကြားလည်ပတ်သည်။

DAR ဖြေရှင်းချက်များကို NXP ၏ S32R ရေဒါပရိုဆက်ဆာပရိုဆက်ဆာပလက်ဖောင်းနှင့် RFCMOS SAS8 SOS Socis အပေါ်အခြေခံလိမ့်မည်။ရိုးရှင်းသောစံရေဒေးကာအပြင်အပူအရှိန်မြင့်မားစွာဖြင့် DAR Footprint သည်သမားရိုးကျရေဒါထက်သေးငယ်သည်။

ရေဒါပစ်မှတ် simulator

SAF86XX ကိုစစ်ဆေးရန် NXP သည် Rohde & Schwarz နှင့်၎င်း၏ Rohde & Schwarz နှင့်ပူးပေါင်းခဲ့သည်။

R & S R & S RSG800 Automotive Radar ECHOO မီးခိုးဒိုင်နီနာမီးယပ်စ်, RF ၏စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် signal processing နှင့်အတူ R & S Resgana Entar Entar Entar Entar Entar Entar Entar Echo Generator ကို အသုံးပြု. ကုမ္ပဏီနှစ်ခုကစစ်ဆေးရန်စမ်းသပ်မှုများကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။

ရေဒါအာရုံခံကိရိယာရည်ညွှန်းဒီဇိုင်းကိုကားအကဲဖြတ်ပရိုဂရမ်လုံခြုံရေးလိုအပ်ချက်များနှင့် L2 နှင့် L3 သက်သောင့်သက်သာရှိသောလုပ်ဆောင်ချက်များအတွက်တိုတောင်းသော, အလယ်အလတ်နှင့်တာဝေးပစ် radar application များအတွက်အသုံးပြုနိုင်သည်။

စမ်းသပ်မှုစနစ်သည် Radar Sensors နှင့် Radar ECHO GASTARS ကိုစမ်းသပ်အောက်ရှိ Airgap ၏လေကြောင်းလိုင်းတန်ဖိုးကိုအသုံးပြုသည်။ဖွံ့ဖြိုးမှုဓာတ်ခွဲခန်း, Hardware-In-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the in-the-the-the-the-the-the-this application လိုအပ်ချက်များအပါအ 0 င်မော်တော်ယာဉ်ရေဒါရေဒါရေဒါရေဒါလိုင်းတစ်ခုလုံးအတွက်သင့်တော်သည်။၎င်းသည်အရွယ်အစားသည်အရွယ်အစားရှိပြီးရှုပ်ထွေးဆုံးသောယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှုများကိုအတုယူနိုင်ပြီး adas အတွက်အခက်ခဲဆုံးလမ်းစဉ်ကိုအတုယူနိုင်သည်ဟု Rohde & Schwarz ကပြောကြားခဲ့သည်။

sensing systems

MMWAVE Radar Sensor Techney ကို Ti က MMWAVE Radar Sensor Technology ကို Ti မှသရုပ်ပြခဲ့သည်။Multicoreare နှင့်စိတ်ကူးစိတ်သန်းတို့က TI ၏ TDA4VM ပရိုဆက်ဆာတွင် GPU တွက်ချက်မှုကိုလည်းပြသခဲ့သည်။

နောက်ထပ်ပူးပေါင်းမှုသည် eyeris, Onnivision နှင့်ကျားသစ်ပုံရိပ်များအကြားဖြစ်သည်။ဤသုံးပါးသည် In-cabin အာရုံခံကိရိယာအတွက်ထုတ်လုပ်မှုရည်ညွှန်းဒီဇိုင်းကိုတီထွင်ခဲ့သည်။Eyeris ၏ Monocular 3D Sensing Ai software algorithm algorithm algorithm algorithm algorithm leopard ပုံရိပ်၏ 5MP backside အဖြစ်ပေါင်းစပ်ထားပြီး Onnivision ၏ Ox45B Sensor နှင့် oax4600 image signal processor ကိုအသုံးပြုသောကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ Shutter Camera Module တစ်ခုရှိသည်။

Eyeris ၏ Monocular 3D sensing Ai သည် RGB-IR အာရုံခံကိရိယာများအပါအ 0 င် 2D IMESESTRERE မှမည်သည့် 2D ပုံအာရုံခံကိရိယာကိုမဆိုမောင်းနှင်အားစောင့်ကြည့်လေ့လာရေးစနစ်နှင့်စောင့်ကြည့်ကြီးကြပ်ရေးစနစ်အချက်အလက်များအပါအ 0 င်အနက်ကိုသိရှိထားသည့်အခန်းတစ်ခန်းအာရုံခံစားမှုပေးနိုင်သည်။Olnivision ၏ Ox05B 5MP 5MP RGB-Image Sensor နှင့် Oax4600 ISP သည် Monocular 3D Sensing Ai Data အချက်အလက်များဖြစ်သည်။

AI အင်ဂျင်များ

မော်တော်ကားလုပ်ငန်းအတွက် ဦး တည်ချက်တစ်ခုမှာကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရမော်ဒယ်များ၏လုံခြုံမှုနှင့်လုံခြုံရေးအင်္ဂါရပ်များကိုဖြည့်ဆည်းပေးရန် AI ပေါင်းစည်းခြင်းဖြစ်သည်။ထုတ်လုပ်သူများသည်မော်တော်ယာဉ်အသုံးချပရိုဂရမ်များကိုယှဉ်ပြိုင်နိုင်သည့်စျေးကွက်တွင်မော်တော်ယာဉ်များကိုခွဲခြားရန်ပေါင်းစပ်ထားပါသည်။ဤအပလီကေးရှင်းများသည် AI အပေါ်အကြီးအကျယ် 0 င်ရောက်နိုင်မည်ဖြစ်ကြောင်း ABI သုတေသနမှသုတေသနဒါရိုက်တာ James Hodgson ကိုပါဝါနှင့်ထိရောက်သော AI တွက်ချက်မှုပေးမည့်တွက်ချက်မှုပလက်ဖောင်းများလိုအပ်သည်။

နှစ်စဉ်နှစ်တိုင်းအလိုအလျှောက်မော်တော်ယာဉ်အရေအတွက်မှာ 2024 မှ ​​2030 အကြား 41 ရာခိုင်နှုန်းမြို့တွင် 41 ရာခိုင်နှုန်း Cagr တွင်ကြီးထွားရန်သတ်မှတ်ထားသည်။

AI-Edge Edge XA နှင့်လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်လုပ်ကွက်ဖြစ်သော Sour Soc Versal ကိုကုမ္ပဏီ၏ပထမဆုံး 7nm device ကိုမော်တော်ယာဉ်အရည်အချင်းပြည့်မီကြောင်းအစပြုခဲ့သည်။၎င်းကိုရှေ့ဆက်ကင်မရာများ, Lidar, 4D radar, ပတ် 0 န်းကျင်, ပတ် 0 န်းကျင်, ပတ် 0 န်းကျင်ကြည့်ရှုခြင်း,SoC တွင် Lidar, ရေဒါနှင့်ကင်မရာများကဲ့သို့သောအစွန်းအာရုံခံကိရိယာများအတွက် AI အခွပါသည့် AI အင်ဂျင်ပါ 0 င်သည်။AI အင်ဂျင်များသည်ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းနှင့်အင်္ဂါရပ်များကိုခြေရာခံနိုင်စွမ်းရှိသည်။စီးရီးသည် 20K-521k luts နှင့် 5Tops မှ 5Tops များမှဖြစ်သည်။

အဆိုပါ sociffered socies ကိုအစောပိုင်းကနှင့်တူသော SOCS ကဲ့သို့တူညီသောကိရိယာများကို အသုံးပြု. ported နိုင်ပါတယ်။ကန ဦး ထုတ်ပြန်ချက်များကိုယခုနှစ်အစောပိုင်းတွင်မျှော်လင့်ထားသည်။ 2024 ခုနှစ်တွင်နောက်ပိုင်းတွင်ပြန်လွတ်လာသည်။

AMD သည်ဒစ်ဂျစ်တယ်စပျစ်သီးပြွတ်နှင့်ခရီးသည်မျက်နှာပြင်မှဒစ်ဂျစ်တယ်လေယာဉ်မှူးတွင်ဒစ်ဂျစ်တယ်လေယာဉ်မှူးတွင်အသုံးပြုရန်အတွက် Ryzen embedded v2000a series processor ကိုလည်းမိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။X86 အလိုအလျောက်အရည်အချင်းပြည့်မီသောပရိုဆက်ဆာမိသားစုသည်ဆက်သွယ်မှု, ဖျော်ဖြေရေးနှင့်အလုပ်ခွင်သုံးခြင်းအတွက်ယာဉ်အတွေ့အကြုံများအတွက်စားသုံးသူများမျှော်လင့်ချက်များအတွက်ကုမ္ပဏီ၏တုန့်ပြန်မှုဖြစ်သည်။Processor သည် PC ကဲ့သို့သောအတွေ့အကြုံကို In-country ဖျော်ဖြေရေးအတွက်ပါ 0 င်သည်ဟုဆိုသည်။

ဤနောက်ဆုံးပေါ် Ryzen embedded processor ကို 7nm process နည်းပညာတွင်တည်ဆောက်ပြီး Zen 2 Core နှင့် Radeon Vega 7 ဂရပ်ဖစ် 7 ဂရပ်ဖစ် 7 ဂရပ်ဖစ် 7 ခုကိုအသုံးပြုသည်။ဒစ်ဂျစ်တယ်လေယာဉ်ကိုယ်စားပြုမှုသို့မဟုတ်ခရီးသည်ဖန်သားပြင်များအတွက် HD ဂရပ်ဖစ်များအပြင်၎င်းသည်လုံခြုံရေးအင်္ဂါရပ်များကိုပေးသည်။၎င်းသည် Automotive Grade Linux နှင့် Android Automotive ကိုထောက်ပံ့သည်။